Technisch schrijven van het team over routing-internals, benchmark-data, EU-compliance, en af en toe een opiniestuk. Stil van opzet, omdat we liever drie goede dingen per jaar publiceren dan dertig matige.
We draaiden dezelfde 16-categorie eval over qwen2.5-coder, deepseek-r1, gemma3, phi4-mini en de qwen3-familie op drie Apple Silicon-configs. De resultaten zeggen minder over de modellen en meer over hardware-gevoeligheid.
Lees verder →Open de rate-limit-tabel van willekeurig welke cloud-AI-provider en je vindt een meter op alles. Local-first by default laat de meeste van die limieten verdwijnen.
Lees verder →De meeste AI-tools behandelen gegevensbescherming als iets dat je instelt. Met een local-first architectuur is de veilige toestand de standaard, want de data verlaat de machine niet eens.
Lees verder →Als je een routing-beslissing niet kan reproduceren kan je hem niet auditen. Zo blijft de router deterministisch zonder het score-based dispatch-model op te geven.
Lees verder →Local-first architectuur lost de meeste compliance-vragen van de Act op by default. We lopen door welke artikelen mappen op welke engine-garanties.
Lees verder →